Question

在嵌套R内组织我的functions lists然后在包的不同部分调用它们是否很昂贵？例如，假设我有以下伪代码：

ThetaEstimates <- list(

    # different approaches to estimate WLE
    collection.wle = list(
        via.package.x = function(...) {
            stop("not implemented")
        },

        via.package.y = function(...) {
            stop("not implemented")
        },

        via.cpp = function(...) {
            stop("not implemented")
        }
    ),


    # different approaches to estimate WL
    collection.wl = list(
        # same as above
    ),


    # different approaches to estimate EAP
    collection.eap = list(
        # same as above
    )

) # ThetaEstimates

然后，我想在导出的functions内或R6Class initialize()内调用这些函数，如：

Estimator = R6::R6Class("Estimator",
    # public
    public = list(
        initialize = function(method) {
            if (methods == "WLE") {
                ThetaEstimates$collection.wle$via.mirt()
            } else if(...) {
                # and so on
            } else {
                # and so on
            }
        }
    )
) # Estimator

我一直在四处寻找，但我找不到关于这个话题的自以为是的答案。通过浏览GitHub上的不同存储库，我发现大多数人都希望在functions个文件中使用utils.R，所有文件都位于同一位置。但是，我担心随着越来越多的functions被添加，这可能很难处理。具体来说，我的问题是：

从嵌套functions组织和调用lists是否存在性能瓶颈？
要了解如何更好地组织R包裹，需要咨询哪些好的资源或存储库？

我希望这个问题不要太模糊或广泛（如果需要，我会添加更多细节）。提前谢谢。

从嵌套列表

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