Question

我正在尝试加入（合并）两个pandas数据框：@Singleton @Lock(LockType.WRITE) // WRITE is default, but here for emphasis public class SingletonBean { @Resource private SessionContext sessionContext; @Schedule(second="*/3", minute="*", hour="*") public void test_automatic_timer() throws InterruptedException { System.out.println("test_automatic_timer()"); sessionContext.getBusinessObject(StatelessSessionBean.class).test(); } @Transactional(REQUIRES_NEW) public void test() { System.out.println("test()"); } }和df_A。我想加入df_B

但是，df_A.a_number = df_B.b_number的类型为df_A.a_number，int64的类型为df_B.b_number。我尝试在合并之前将它们转换为object，如下所示，但似乎不起作用......

str

这是df_B：

df_A.a_number.astype('str')
df_A.dtypes

a_number       int64
a_set    object
dtype: object

然后我尝试加入df_A和df_B：

df_B.b_number.astype('str')
df_B.dtypes

b_number    object
dtype: object

但是，df_C = pd.merge(df_A,df_B, how ='inner', left_on = ['a_number'], right_on = ['b_number']) df_C为空（不应该是）。我猜可能是因为df_C和a_number属于不同类型且未正确转换为b_number？有人可以建议吗？谢谢！

Answer 1

尝试将df_A.a_number保留为Int64，并将df_B.b_number中的密钥转换为Int64。

df_B.b_number.astype('int')
df_C = pd.merge(df_A,df_B, how ='inner', left_on = ['a_number'], right_on = ['b_number'])

pandas：在不同类型的列上加入两个数据帧

1 个答案: