我发现numpy中power函数的特殊之处与我认为的一般python类型处理哲学不一致。
我假设numpy.power(x1, x2)的输出在数值上等于x1**x2，但事实证明x2 < 0不是这种情况。如下图所示：
In [320]: 2**-8
Out[320]: 0.00390625
In [321]: np.power(2, -8)
Out[321]: 0
In [322]: np.power(2., -8)
Out[322]: 0.00390625
虽然哲学被教导为python解释器在必要时改变类型（例如，1/3 = 0.333，而不是0），numpy.power函数似乎已经逃脱了这种哲学变化。
或者有没有理由为什么要这样做...... ???
亲切的问候