Question

我在这样的pandas中有一个DataFrame：

                 rank                                 array_for_box_plot  \
 sequence                                                                
    1         1.111111       [0, 1, 1, 1, 2, 0, 1, 4, 4, 0, 1, 0, 2, 0, 2, ...   

    2         0.714286         [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 1]   
    3         0.900000                     [2, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 0, 0]   
    4         1.300000                     [3, 2, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0]   
    5         0.111111                        [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]   
    6         0.444444                        [2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]

我会绘制一个箱线图，在x轴上我应该有相对的序列＆＃39;列的框图＆＃39; array_for_box_plot＆＃39;对于每个阵列＆＃39;

你能帮帮我吗？

由于

Answer 1

尝试以下内容：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(columns=['frequency', 'array_for_box_plot'], data=data)

fig = plt.figure(1, figsize=(15, 15))
ax = fig.add_subplot(111)
boxplot = ax.boxplot(df.array_for_box_plot.values.tolist())

哪个收益率：

使用的数据：

data = [
    [1, [0, 1, 1, 1, 2, 0, 1, 4, 4, 0, 1, 0, 2, 0, 2]],
    [2, [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 3, 1]],
    [3, [2, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 0, 0]],
    [4, [3, 2, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0]],
    [5, [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]],
    [6, [2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]],
]

Answer 2

如果您已经结合了该数据结构，那么您需要遍历每一行并构建您的情节：Example of row iteration.

但那不是大熊猫式的。更大熊猫风格的解决方案是对箱线图数据中的每个观察重复rank，然后按rank分组

箱子剧情Pandas在列领域内的一个传染媒介

2 个答案: