Question

我正在处理大量数据，并使用julia中的glm计算了逻辑回归。我所做的是检查找工作率的不同影响，我得到0或1。现在我想绘制我的结果。我有吉尔曼/山丘书，他们做了类似的练习，但在R（也用glm）。他们的绘图是：

fit.1 <- glm(switch ~ dist, family=binomial(link="logit"))

jitter.binary <- (a, jitt=.05){
  ifelse(a==0, runif(length(a), 0, jitt), runif(length(a), 1-jitt, 1))
  }

switch.jitter <- jitter.binary(X)
plot(dist, switch.jitter)
curve(invlogit (coef(fit.1)[1] + coef(fit.1)[2]*x), add=TRUE)

我的问题很基本我认为，我怎么能在朱莉娅做类似的事情，因为我不太喜欢R代码。对于情节，我使用Plots.jl

我希望有人能够帮助我，如果您需要更多信息，请告诉我。

干杯

Answer 1

using Plots
plot(x, predict(fit1), seriestype = :line) #where x is your predictor variable

更新以包含@pkofod的评论

朱莉娅：GLM情节logit函数

1 个答案: