我无法按频率而非按计数缩放Y轴直方图（这就是我现在所拥有的）。我想要它从0 - 1而不是0 - 10000.因为它是一个直方图，我不能简单地除以10,000。有什么建议？
这是我的代码＆amp;图表
答案 0 :(得分：0)
从pyplot.hist documentation我们看到hist有一个参数normed，这是density的别名：
density：布尔值，可选
如果为True，则返回元组的第一个元素将是规范化以形成概率密度的计数，即直方图下的面积（或积分）将总和为1.这是通过将计数除以观察次数来实现的。箱宽度并没有除以观测总数。如果stacked也为True，则直方图的总和标准化为1。
您可以使用它来获得标准化的直方图。
如果您希望计数总和为1，独立的bin宽度，您可以简单地将直方图除以其总和。这将是一个两步过程
hist, bins_ = np.histogram(results)
freq = hist/np.sum(hist)
plt.bar(bins_[:-1], freq, align="edge", width=np.diff(bins_))
通过提供适当的重量，可以在一步中实现同样的效果
hist, bins_ = plt.hist(results, weights=np.ones_like(results)/np.sum(results) )