Question

我试图使用＆＃34; plot_date＆＃34;制作一个简单的XY图。通过加载具有两个日期和值的文件，但尚未取得成功。我们的想法是让第0列和第1列表示＆＃34; time1＆＃34;，将第2列和第3列表示为＆＃34; time2＆＃34;，将第4列表示为＆＃34; val＆＃34;。

数据输入数据如下所示：

2017-04-08 16:54:37 2017-04-08 16:55:08 1
2017-04-08 16:58:28 2017-04-08 16:58:33 1
2017-04-08 17:02:18 2017-04-08 17:02:24 1

代码

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import strpdate2num
import numpy as np
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm
from matplotlib.dates import date2num, DateFormatter
import datetime as dt

time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})

我在这里收到错误：

>>> time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
File "<stdin>", line 1
time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
                                                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

关于我可能做错的任何想法？关于如何纠正的建议？

除此之外，我希望从time1中减去time2并获得秒数的差异。这可能吗？

最后，我想绘制变量，类似于：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(time1, val, 'b-', color='b')
ax.plot_date(time2, val, 'b-', color='g')

Answer 1

您必须单独转换每个列，然后将其合并：

e.openFile();

负载＆amp;绘图％Y-％m-％d％H：％M：来自文件的％S

1 个答案: