Question

我有4位数的字符串格式，由小时和分钟组成。例如，1608并且需要转换为=＆gt; 16:08

数据是pandas数据框的形式，我试过：

     A    st_time
1    23   1608
2    12   1635
3    18   1654
4    38   1705

我尝试使用：

df.st_time.to_datetime().strftime('%h-%m')

但是，它会抛出错误。

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_datetime'

Answer 1

您需要通过将pd.to_datetime系列传递给它来使用df.st_time。完成后，您可以访问time组件。

df.assign(newtime=pd.to_datetime(df.st_time, format='%H%M').dt.time)

    A  st_time   newtime
1  23     1608  16:08:00
2  12     1635  16:35:00
3  18     1654  16:54:00
4  38     1705  17:05:00

但是，如果你想要一个具有指定格式的字符串。

df.assign(newtime=pd.to_datetime(df.st_time, format='%H%M').dt.strftime('%H:%M'))

    A  st_time newtime
1  23     1608   16:08
2  12     1635   16:35
3  18     1654   16:54
4  38     1705   17:05

Answer 2

首先将数字转换为字符串，然后使用indexing with str：

df.st_time = df.st_time.astype(str)
df.st_time = df.st_time.str[:2] + ':' + df.st_time.str[-2:]
print (df)
    A st_time
1  23   16:08
2  12   16:35
3  18   16:54
4  38   17:05

如何将4位数转换为小时：熊猫中的分钟时间格式

2 个答案: