Python:time.time()与time.clock()之间存在显着差异?

时间:2017-04-10 15:27:43

标签: python performance unit-testing time

我正在尝试测试http请求处理代码块在我的烧瓶控制器中需要多长时间,这是我使用的示例代码:

cancelled = []
t0 = time.time()
t1 = time.clock()   
users = requests.get('https://www.example.com/users/')   
for i in users.json():
    user = requests.get('https://www.example.com/user/%s' % i['id]').json()
    if user['status'] == 'Cancelled':
        cancelled.append(user)
t2 = time.clock()
t3 = time.time()
print t2 - t1
print t3 - t0

以下是输出:

2.712326
76.424875021

time.time()函数的第二个输出与显示结果所用的实际秒数相匹配,所以我不确定为什么time.clock()的值太小了?

编辑:我的系统是OSX和python 2.7,我的问题是为什么time.clock()通常被认为"更好" if time.time()是否反映了用户体验/等待的实际时间?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

请注意,从Python 3.3开始,time.clock现在是deprecated,因为行为与平台有关。文档建议使用time.process_timetime.perf_counter来衡量效果。

否则我建议使用timeit模块(特别是因为这样可以更好地控制测试环境)

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