有条件地使用空值更新数据框列中的值

Question

我想知道最干净的方法是什么。我的源数据的年龄设置为999，当它不可用时，我想将其更改为null。

由于空值

，显而易见的方法失败了

df[df$age=999,"age"] <- NA

Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, df$age > 100, "age", value = NA) : 
  missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames

这是否适当使用？它显得更干净，但我被警告不要：

df[which(df$age=999),"age"] <- NA   

VS

df[df$age=999 & !is.na(df$age),"age"] <- NA

Answer 1

你快到了 试试：

df$age[df$age==999] <- NA