Python：来自预定义三角形的2D线框图

Question

使用Python绘制现有三角形作为线框的最佳方法是什么？

澄清：

我有两组数据：一组包含X，Y坐标对，另一组是将这些点映射到“理想”的算法的输出。 （德劳内）网。

例如，考虑X，Y对::

  #X Y
1 330822.25 4310194.75
2 330827.25 4310194.75
3 330832.25 4310194.75
4 330837.25 4310194.75
5 330842.25 4310194.75
6 330847.25 4310194.75
...

算法输出：

    1717        1761        1762
    1718        1717        1762
    1718        1673        1717
    1718        1674        1673
    1673        1674        1629
    1629        1674        1630

其中X，Y对＃1717与X，Y对＃1761和＃1762形成一个三角形。

换句话说，Delaunay算法输出的第一行可以表示为：

    (331037.25 4310004.75)        (331037.25 4309999.75)        (330822.25 4309994.75)

这形成一个三角形。在将两个数据集映射到类似于上面三个元组的集合之后，我想绘制这些行中存在的每个三角形。

有什么建议吗？奖励积分，如果这可以扩展到3D！

Answer 1

您可以跳过手动计算Delaunay三角测量的步骤，让matplotlib处理它。这是使用triplot完成的。

b5

其中plt.triplot(x, y) 和x是初始数据中的两列。

如果您真的想使用自己的算法，可以使用第三个参数y将您的indizes插入plt.triplot。

triangles

其中三角形是<{1}} indizes的数组。

可以在matplotlib页面上找到complete example。