Question

是否有更优雅的方法来实现此目的：如果密钥存在，则将其值增加1，否则创建密钥并将其值设置为1.

histogram = {}
...
if histogram.has_key(n):
    histogram[n] += 1
else: 
    histogram[n] = 1

Answer 1

from collections import Counter
histogram = Counter()
...
histogram[n] += 1

对于数字以外的值，请查看collections.defaultdict。在这种情况下，您可以使用defaultdict(int)代替Counter，但Counter添加了.elements()和.most_common()等功能。 defaultdict(list)是另一个非常有用的例子。

Counter也有一个方便的构造函数。而不是：

histogram = Counter()
for n in nums:
    histogram[n] += 1

你可以这样做：

histogram = Counter(nums)

其他选择：

histogram.setdefault(n, 0)
histogram[n] += 1

和

histogram[n] = histogram.get(n, 0) + 1

对于列表，setdefault可以更有用，因为它返回值，即：

dict_of_lists.setdefault(key, []).append(value)

作为最后的奖励，现在略微偏离轨道，这是我对defaultdict的最常见用法：

def group_by_key_func(iterable, key_func):
    """
    Create a dictionary from an iterable such that the keys are the result of evaluating a key function on elements
    of the iterable and the values are lists of elements all of which correspond to the key.

    >>> dict(group_by_key_func("a bb ccc d ee fff".split(), len))  # the dict() is just for looks
    {1: ['a', 'd'], 2: ['bb', 'ee'], 3: ['ccc', 'fff']}
    >>> dict(group_by_key_func([-1, 0, 1, 3, 6, 8, 9, 2], lambda x: x % 2))
    {0: [0, 6, 8, 2], 1: [-1, 1, 3, 9]}
    """
    result = defaultdict(list)
    for item in iterable:
        result[key_func(item)].append(item)
    return result

没有键时Python字典的默认值

1 个答案: