标签： python opencv classification object-recognition
我有一个简单的视觉词汇脚本，我试图使用并了解更多信息。我正在尝试学习如何处理与我训练有素的课程不同的图像。目前，它将每个图像放入一个类中。我知道它是如何设计的功能。我可以使用置信度分数来排除负面因素吗？
例如，我正在使用它的一部分来识别动物。如果我有为狗和猫训练过的课程，我会把它展示成一只鸟，它仍然会把它放在训练有素的两个中，因为那是整个词汇。有没有办法制定一种置信度阈值，它不会对图像进行分类，直到它与例如50％匹配？
提前致谢