我是Python的新手。
我要做的是split从txt文件中获取的内容，只选择 Aperture 和 ShutterSpeed 值
这就是我的数据的样子（30种不同的Aperture和Shutter Speed值）：
======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_RED.TIF
Aperture : 2.2
Shutter Speed : 1/1806
======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_NIR.TIF
Aperture : 2.2
Shutter Speed : 1/510
======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_REG.TIF
Aperture : 2.2
Shutter Speed : 1/374
======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_RED.TIF
Aperture : 2.2
Shutter Speed : 1/1884
我需要让我的代码只选择浮点值（2.2和1/1884，例如来自所有数据）。
这是我要做的代码（在这里有些人的帮助下）：
filename='/home/stagiaire/Bureau/datatest.txt'
with open(filename) as f:
data = f.read()
data = data.split('\n')
Fnumber = [float(row.split(':')[0]) for row in data]
ShutterSpeed = [float(row.split(':')[1]) for row in data]
有什么建议吗？
答案 0 :(得分：2)
您可以使用slice operator（：）过滤掉您需要的文字，如下所示：
# -*- coding: utf-8 -*-
data = [
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_RED.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/1806",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_NIR.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/510",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_REG.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/374",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_RED.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/1884"
]
for node in data :
node_lst = node[node.index('Aperture : '):].split()
Fnumber = node_lst[2]
ShutterSpeed = node_lst[6]
print(Fnumber, ShutterSpeed)
或者，您可以在不必对数据使用.split()的情况下执行此操作：
# -*- coding: utf-8 -*-
data = [
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_RED.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/1806",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_NIR.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/510",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_REG.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/374",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_RED.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/1884"
]
for node in data :
Fnumber_txt = node[node.index('Aperture : ') + len('Aperture : '):]
Fnumber = Fnumber_txt[:Fnumber_txt.index(' ')]
ShutterSpeed = node[node.index('Shutter Speed : ') + len('Shutter Speed : '):]
print(Fnumber, ShutterSpeed)
以上两个代码段都会产生这样的结果：
2.2 1/1806
2.2 1/510
2.2 1/374
2.2 1/1884
编辑：由于您为一个实体编制了三个不同索引的数据，因此可以使用切片运算符的step来获取并处理，如下所示：
# -*- coding: utf-8 -*-
data = [
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_RED.TIF",
"Aperture : 2.2",
"Shutter Speed : 1/1806",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_NIR.TIF",
"Aperture : 2.2",
"Shutter Speed : 1/510",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_REG.TIF",
"Aperture : 2.2",
"Shutter Speed : 1/374",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_RED.TIF",
"Aperture : 2.2",
"Shutter Speed : 1/1884"
]
fns = [float(fn.split(":")[-1].strip()) for fn in data[1::3]]
sss = [ss.split(":")[-1].strip().split("/") for ss in data[2::3]]
for i, elems in enumerate(sss) :
Fnumber = fns[i]
Shutter = elems[0]
Speed = elems[1]
print(Fnumber)
print(Shutter)
print(Speed)
这将导致：
2.2
1
1806
2.2
1
510
2.2
1
374
2.2
1
1884
或者，您可以格式化最终结果：
# -*- coding: utf-8 -*-
data = [
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_RED.TIF",
"Aperture : 2.2",
"Shutter Speed : 1/1806",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_NIR.TIF",
"Aperture : 2.2",
"Shutter Speed : 1/510",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_REG.TIF",
"Aperture : 2.2",
"Shutter Speed : 1/374",
"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_RED.TIF",
"Aperture : 2.2",
"Shutter Speed : 1/1884"
]
fns = [float(fn.split(":")[-1].strip()) for fn in data[1::3]]
sss = [ss.split(":")[-1].strip().split("/") for ss in data[2::3]]
print(list(map(lambda x: [float(x[0]), float(x[1][0]), float(x[1][1])], list(zip(fns, sss)))))
这将导致：
[[2.2, 1.0, 1806.0], [2.2, 1.0, 510.0], [2.2, 1.0, 374.0], [2.2, 1.0, 1884.0]]
答案 1 :(得分：1)
好像你实际上已经实现了目标。这是您的代码段的标题：
filename='/home/stagiaire/Bureau/datatest.txt'
with open(filename) as f:
data = f.read()
list_of_strings = data.split('\n')
现在，您可以获取字符串列表，每个字符串中都有独特模式。让我们split it up进入大块并解剖这些片段：
for i in list_of_strings:
# now split it into 2 parts and get the tail:
gist=row.split('Aperture:'[-1].strip()
print("This is a gist out of string:", gits)
# split and get the head of result:
aperture=float(gist.split()[0])
print("Aperture:", aperture)
# and now the speed:
shutter_speed = gist.split()[-1]
print("Shutter speed:", shutter_speed)
这适用于Python 3.x如果您正在使用第二个版本 - 只需重新设置print function
的样式答案 2 :(得分：1)
看看我使用正则表达式的方法：
import re
string = r"======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_RED.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/1806 ======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_NIR.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/510 ======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_REG.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/374 ======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_RED.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/1884"
aperatures = re.findall(r'Aperture : \d*\.\d*', string)
aperatures_float = [float(aperature.split(sep=':')[1].strip()) for aperature in aperatures]
shutter_speeds = re.findall(r'Shutter Speed : \d*\/\d*', string)
shutter = [shutter.split(sep=':')[1].strip() for shutter in shutter_speeds]
输出提供的字符串：
In[332]:
shutter
Out[332]:
['1/1806', '1/510', '1/374', '1/1884']
type(shutter[0])
Out[333]:
str
In[328]:
aperatures_float
Out[328]:
[2.2, 2.2, 2.2, 2.2]
aperatures_float[0]
Out[329]:
2.2
type(aperatures_float[0])
Out[330]:
float
因为有＆＃39; /＆＃39;在快门值我把它留作一个字符串。
一些解释：
re.findall(r'Aperture : \d*\.\d*', string)
此行查找所有出现的字符序列（使用regex expression），以文字＆＃39; Aperature开头：＆＃39;然后是任意数量的数字，然后是一个点，然后是任意数量的数字。 对于快门速度，代码的工作方式完全相同。
答案 3 :(得分：0)
我找到了使用this模块的解决方案。这是代码：
import re
re.findall(r"[-+]?\d*\.\d+|\d+", "======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test
Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_RED.TIF
Aperture : 2.2 Shutter Speed : 1/1806 ======== /home/stagiaire/Bureau/Photos
Test Luxmetes/Position 2 (au sol à
l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_NIR.TIF Aperture : 2.2 Shutter Speed :
1/510 ======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au
sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083601_0004_REG.TIF Aperture : 2.2 Shutter
Speed : 1/374 ======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position
2 (au sol à l'ombre)/0033/IMG_170407_083600_0003_RED.TIF Aperture : 2.2
Shutter Speed : 1/1884")