乘法矩阵与向量（元素明智）Tensorflow

Question

我不确定将这个问题写成标题的方法。但是会在使用Tensorflow时需要帮助的事情上展示一个例子。

举个例子：

matrix_1 shape = [4,2]
matrix_2 shape  = [4,1]

matrix_1 * matrix 2
[[1,2],
 [3,4],
 [5,6],
 [7,8]]

 *

[[0.1],
 [0.2],
 [0.3],
 [0.4]]

 = [[0.1,0.2],
    [0.6,0.8],
    [1.5,1.8],
    [2.8,3.2]]

有没有算法来实现这个目标？

谢谢

这是我从上面的简化问题示例中得到的错误：

  

ValueError：尺寸必须相等，但对于＆＃39; mul_13＆＃39;为784和100。 （op：＆＃39; Mul＆＃39;）输入形状：[100,784]，[100]

Answer 1

标准tf.multiply(matrix_1, matrix_2)操作（或简写语法the decoded data is: undefined ）将完全执行您在matrix_1 * matrix_2和matrix_1上所需的计算。

但是，看起来您看到的错误消息是因为matrix_2具有形状matrix_2，而[100]必须[100, 1]才能获得elementwise broadcasting行为。使用tf.reshape(matrix_2, [100, 1])或tf.expand_dims(matrix_2, 1)将其转换为正确的形状。