Question

为什么numpy在较新版本中开始将date对象转换为datetime64 [s] type对象？如何使其向后兼容？

示例：

代码段：

import datetime
import numpy as np

dt = datetime.date(1970, 1, 1)

array = np.array([dt], dtype='datetime64[s]')

array

结果：

**Numpy version 1.12.0**

array(['1970-01-01T00:00:00'], dtype='datetime64[s]')

**Numpy version 1.9.3**

TypeError: Cannot cast datetime.date object from metadata [D] to [s] according to the rule 'same_kind'

Answer 1

尝试''D'中间体：

In [27]: np.array([dt],'datetime64[D]')
Out[27]: array(['1970-01-01'], dtype='datetime64[D]')
In [28]: np.array([dt],'datetime64[D]').astype('datetime64[s]')
Out[28]: array(['1970-01-01T00:00:00'], dtype='datetime64[s]')

虽然在我的版本中，直接创作有效：

In [29]: np.array([dt],'datetime64[s]')
Out[29]: array(['1970-01-01T00:00:00'], dtype='datetime64[s]')
In [30]: np.__version__
Out[30]: '1.12.0'
In [31]: dt
Out[31]: datetime.date(1970, 1, 1)

Numpy将日期对象转换为更新版本

1 个答案: