Question

问题陈述：

我需要获得给定数字的最佳面额组合。示例：我有三个面额{50,25,10}，给定数字为30，然后列表应返回<10,10,10>。对于数字80，它应返回<50,10,10,10>，因为剩余的30不会完全除以25。对于35，它应该返回<25,10> 75 <50,25> 65 <50,10>

这有点类似于硬币问题，但我无法获得面值的价值。

Refence StackOverFlow Coin change DP solution to keep track of coins 这是我到目前为止所尝试的：

public static int[] minChange(int[] denom, int changeAmount) {
    int n = denom.length;
    int[] count = new int[changeAmount + 1];
    int[] from = new int[changeAmount + 1];

    count[0] = 1;
    for (int i = 0; i < changeAmount; i++ )
      if (count[i] > 0)
        for (int j = 0; j < n; j++ ) {
          int p = i + denom[j];
          if (p <= changeAmount) {
            if (count[p] == 0 || count[p] > count[i] + 1) {
              count[p] = count[i] + 1;
              from[p] = j;
            }
          }
        }

    // No solutions:
    if (count[changeAmount] == 0)
      return null;

    // Build answer.
    int[] result = new int[count[changeAmount] - 1];
    int k = changeAmount;
    while (k > 0) {
      result[count[k] - 2] = denom[from[k]];
      k = k - denom[from[k]];
    }
    return result;
  }

如果价值完全可以被其中一种面额整除，那么这种方法很有效，其他方面我根本不工作。

Answer 1

在动态编程解决方案的2D数组中获得解决方案后，您可以通过从末尾回溯数组来找出最佳面额（arr [n] [n]）。

计算一个数字的最大面额组合

1 个答案: