ggplot2 facet_wrap-直方图正在错误地绘制数据

Question

我有一个非常大的数据集，我试图使用ggplot2中的facet_wrap在直方图中绘制它;在根据ggplot2创建的图检查原始数据之后，我意识到尽管该图似乎具有正确数量的数据点，但它们并不对应于应该在每个bin中的数据点的数量，根据我的数据集 - 为了验证这一点，我在excel中绘制了这个图的直方图，它确实看起来不同。 我不知道我做错了什么，我为轴和不同的宽度尝试了很多不同的代码。

这是代码

p1 <-ggplot(imp, aes(aindex)) + geom_histogram(binwidth = 0.1, color=("black"), fill = "transparent"  ) + 
  facet_wrap(~description, dir = "h", nrow = 3, scales = "fixed") +

  theme(axis.line.x = element_line(colour = "black", size = 0.05),
        axis.line.y = element_line(colour = "black", size= 0.05)) +

  scale_y_continuous(expand=c(0,0),limits = c(0,10), breaks = seq(0,10,1)) +

  theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(),
        panel.background = element_blank(), axis.line = element_line(colour = "black"), 
        axis.text = element_text(colour = "black")) + xlab("Activity index impact") +

  ylab("Count") + theme(strip.text = element_text(size = 7), axis.text = element_text(size = 7))

p1

这段代码给了我这个图，如果我们参考第一个图，标题为01. SSN12，n = 16，与右边的图表相比，看看数据应该是什么样子，绑定宽度为0.1

有人知道我做错了吗？

我已将原始数据添加到共享的收件箱文件夹

link to imp data

Answer 1

我认为您可以通过添加附加参数center=0.05来重现Excel的分箱行为，但我不能说这是否正确：

geom_histogram(center = 0.05, binwidth = 0.1, color = ("black"), fill = "transparent"  )