sql - 我该如何进行OLAP多维数据集增量处理？

分区事实表的典型方法是按日期。您的源中有一个 Sales_TransactionDate 列，因此这将是一个明显的选择作为分区属性。

根据您的数据量以及您要创建的分区数量，您可以按年，月，日或其他任何内容进行分区。

这个想法是你只处理整个立方体一次。然后，每隔（例如）晚上，您只重新处理当前（例如）月份的分区。只有当源系统中的旧数据（即直到最后（例如）月末的数据）永远不会更改时，这才有效。如果确实发生了变化，那么您将错过更改，因为上个月的分区已不再处理。

所以这是增量处理的一个重要问题。您必须知道它首次出现后多长时间才能更改源系统中的数据（显然，只有与多维数据集相关的更改才有意义 - 如果多维数据集不使用的某些列发生更改，则无关紧要）它会在什么阶段陷入一种不变的状态。

这是一个ETL问题，涉及如何（如果有的话）使用Type2缓慢变化的属性，以及源系统是否有任何关于上次更新行的指示（例如LastUpdated datetime 专栏）。

（编辑 - 根据下面的评论）

您需要调整分区大小，以便保证只需处理最新的分区即可捕获所有可能的更改。例如，如果一行在其交易日期之后最多可以更改6个月（或者您用于分区的任何日期），则必须处理最近6个月的数据以避免任何更改。

但是此约束仅影响最新分区的大小 - 可以根据需要调整旧分区的大小。如果源系统中有一种机制将行标记为“已更改”，则可以减少最近分区中的处理量。（一个例子是“LastUpdated”列，它总是设置为更新行时的当前日期/时间。另一个是SQL CDC）。