Numpy：将RGB平面阵列转换为矩阵

Question

我有一个数组，其中包含图像中所有像素的RGB值。假设一个4x4图像，该数组的大小为48，其中前16个值为红色值，接下来的16个为绿色，后16个为蓝色：

[r0, r1, ..., r15, g0, g1, ..., g15, b0, b1, ..., b14, b15]

现在我想将这个数组转换为深度为3的4x4矩阵：

[[[r0, g0, b0], ..., [r3, g3, b3]],
  ...
 [[r12, g12, b12], ..., [r15, g15, b15]]]

为此，我正在进行reshape + transpose + reshape：

import matplotlib.pyplot as plt

N = 4
numpy.random.seed(0)
rrggbb = numpy.random.randint(0, 255, size=N*N*3, dtype='uint8')
imgmatrix = rrggbb.reshape((3, -1)).transpose().reshape((N, N, 3))

plt.imshow(imgmatrix)
plt.show()

有更有效/简短的方法吗？ （即：重塑/转置较少）

Answer 1

这是一个少一步的选项：

rrggbb.reshape((3, N, N)).transpose((1,2,0))
​
(rrggbb.reshape((3, N, N)).transpose((1,2,0)) == imgmatrix).all()
# True

或者您可以使用np.moveaxis将axis 0移动到最后一个轴：

np.moveaxis(rrggbb.reshape((3, N, N)), 0, -1)

(np.moveaxis(rrggbb.reshape((3, N, N)), 0, -1) == imgmatrix).all()
#True