Question

我正在尝试使用范围如下

的pandas箱

tipBins = [1,5,10,15,20,25,30].

对于某些游乐设施，小费也不为零，不属于任何范围。如何在pandas bin中提供零值。我需要一个像下面这样的分区

==0
1-5
5-10
10-15
15-20
20-25
25-30

import numpy as np
tipBins = [1,5,10,15,20,25,30]
tipData=DataFrame(tipPercentage)
tip_data_names = ["No Tip", '1-5','5-10','10-15','15-20','20-25','25-30']
tipData['ranges'] = pd.cut(tipData['tipPercent'], tipBins, labels=tip_data_names)
td=tipData[['count','ranges']].groupby(['ranges']).sum().fillna(0)
sd.reset_index()

我应该有这样的箱子tipBins = [0,0,1,5,10,15,20,25,30].

Answer 1

如果您确定 tipPercentage 不包含任何负数，则可以在tipBins中添加负数，例如：

tipBins = [-1,1,5,10,15,20,25,30]

实施例：

v = [0, 4, 7, 20, 26]    
tip_data_names = ["No Tip", '1-5','5-10','10-15','15-20','20-25','25-30']

import pandas as pd
pd.cut(v, tipBins, labels=tip_data_names)

# [No Tip, 1-5, 5-10, 15-20, 25-30]
# Categories (7, object): [No Tip < 1-5 < 5-10 < 10-15 < 15-20 < 20-25 < 25-30]

如果您的数据超出了您想要的范围，例如，您不希望包含0到1之间的某些值，那么您可能需要在 cut 之前过滤数据：

tipData = tipData[(tipData['tipPercent'] == 0) | ((tipData['tipPercent'] >= 1) & (tipData['tipPercent'] <= 30)]

这样，您的数据将完全属于您关注的范围，然后您可以使用上述方法进行剪切。

Pandas垃圾箱附加垃圾箱== 0

1 个答案: