Question

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假设我有两个panda DataFrame：df1，其大小为5 x K且df2大小为3 x K，

|  key | rest ...             |  key | rest ...
----------------              ----------------
|  A1  |   ⋮                  |  A1  |   ⋮
|  A2  |   ⋮                  |  A3  |   ⋮
|  A3  |   ⋮                  |  A4  |   ⋮
|  A4  |   ⋮
|  A5  |   ⋮

在我的实际数据集中，key包含名称（例如，不是A2），半重叠不包含任何模式。

<小时/> 的问题

我想在df1列上加入df2和key，其中包含半重叠＆＃39;在A1，A3和A5中。

<小时/> 的计划

我以为我可以将空行添加到df2，例如两个空行到df2，其值为A2，A5为key，然后加入DataFrame。但是，我需要确定df2中缺少哪些行。

也许我可以在键上构建一个for循环，当没有键匹配时，它会为key创建一个空行An。我不确定如何在两个数据帧上构建for循环。

也许有一个简洁的命令一次加入框架，填入空行？

编辑：刚刚意识到它可能是两种方式，即df2中的密钥不在df1中。但我想先运行一个循环，如前所述＆＃39;检查＆＃39;从df1到df2的密钥，然后检查从df2到df1的密钥应该有效。

Answer 1

对于＆＃39;半重叠＆＃39;如果您想在结果中保留两个数据框中不匹配的行，请使用outer merge：

df1.merge(df2, on='key', how='outer')

熊猫：在半重叠列上连接两个数据帧

1 个答案: