Question

我正在使用Python中的PIL库，我想知道如何确定给定JPG图像的质量。我尝试打开JPG图像做一些事情，并以原始质量再次保存。 Image.save让我确定所需的质量：

im.save(name, quality = x)

但我看不出任何提取原始文件的方法。现在我只是猜测并尝试通过对'质量'参数进行二进制搜索来获得与输入大小相同的输出文件，但这是不可接受的长期解决方案:)
我也试过使用：Image.info但我的大多数图像都没有任何有用的信息（例如：'adobe'，'icc_profile'，'exif'，'adobe_transform'）
帮助！

Answer 1

在PIL（以及大多数使用libjpeg的所有软件/库）中，质量设置用于构建量化表（ref.）。在libjpeg中，质量数“缩放”样本表值（来自JPEG规范第K.1节）。在其他图书馆里，不同的表格分配不同的质量（例如：Photoshop，数码相机）。

因此，在其他方面，质量等于量化表，所以它比一个数字更复杂。

如果要以相同的“质量”保存修改图像，则只需使用相同的量化表。幸运的是，量化表嵌入在每个JPEG中。不幸的是，在PIL中保存时无法指定量化表。 cjpeg，libjpeg附带的命令行实用程序，可以做到这一点。

这是一些使用指定量化表保存jpeg的粗略代码：

from subprocess import Popen, PIPE
from PIL import Image, ImageFilter

proc = Popen('%s -sample 1x1 -optimize -progressive -qtables %s -outfile %s' % ('path/to/cjpeg', '/path/ta/qtable', 'out.jpg'), shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
P = '6'
if im.mode == 'L':
    P = '5'
stdout, stderr = proc.communicate('P%s\n%s %s\n255\n%s' % (P, im.size[0], im.size[1], im.tostring()))

您需要找到从原始jpeg中提取量化表的方法。 djpeg可以做到这一点（libjpeg的一部分）：

djpeg -verbose -verbose image.jpg > /dev/null

您还需要查找和设置采样。有关该支票here的更多信息。您还可以查看test_subsampling

<强>更新

我做了一个PIL分支，增加了在保存JPEG时指定子采样或量化表或两者的可能性。您还可以在保存时指定quality='keep'，并使用与原始图像相同的量化表和子采样保存图像（原始图像需要为JPEG）。还有一些预设（基于Photoshop），您可以在保存时传递质量。 My fork.

更新2

我的代码现在是Pillow 2.0的一部分。所以就这样做：

pip install Pillow

Answer 2

质量是用于生成存储在JPEG中的数据的东西。此编号不存储在JPEG中。

您可以确定质量的一种方法是在编辑之前拍摄图像的8x8像素单元格，然后运行JPEG压缩公式以接近原始图像。您需要开发一个距离函数，从结果到原始（像素差异）。

您仍然会使用质量进行二元搜索，但这项工作量要少得多。

以下是有关JPEG压缩如何工作的信息

https://www.dspguide.com/ch27/6.htm

这是MS常见问题解答的另一种方式

https://support.microsoft.com/kb/324790

你必须从C＃翻译。

Answer 3

我已经使用PIL 5.1测试了quality ='keep'关键字。它产生与默认质量完全相同的结果，即75.

from PIL import Image
img=Image.open('yy.jpg')
img.save('xx.jpg', quality='keep')
img.save('xx1.jpg', quality=75)
img.save('xx2.jpg') # no quality keyword so default is applied

import sh
for i, f in enumerate(('yy.jpg', 'xx1.jpg', 'xx2.jpg')):
    try:
        a = ('xx.jpg', f)
        r = sh.diff(*a)
    except sh.ErrorReturnCode as e:
        r = e.stdout
    r = r.rstrip()
    r = r if r else 'are the same'
    print i, a, r

Answer 4

在将quality='keep'与某些PIL操作结合使用时，我遇到了问题，因为例如在rotate()或transpose()期间，正在创建一个新的Image实例，该实例会丢失一些属性，例如format和quantization。

我不得不调查“枕头”源才能弄清楚，但看来您也可以这样做：

def _save_image_matching_quality(img, original_img, fp):
    frmt = original_img.format

    if frmt == 'JPEG':
        quantization = getattr(original_img, 'quantization', None)
        subsampling = JpegImagePlugin.get_sampling(original_img)
        quality = 100 if quantization is None else 0
        img.save(fp, format=frmt, subsampling=subsampling, qtables=quantization, quality=quality)
    else:
        img.save(fp, format=frmt, quality=100)

它应该执行quality='keep'所做的所有事情：）

尽管如此，确切的代码可能并不适合每个用例，您可能需要对其进行调整。我试图实现的目标是尽可能节省空间，但又不影响图像质量，这是最高优先级。

对于一般用例，这可能更好：

def _save_image_matching_quality(img, original_img, fp):
    frmt = original_img.format

    if frmt == 'JPEG':
        quantization = getattr(original_img, 'quantization', None)
        subsampling = JpegImagePlugin.get_sampling(original_img)
        img.save(fp, format=frmt, subsampling=subsampling, qtables=quantization)
    else:
        img.save(fp, format=frmt)

Answer 5

据我所知，这是不可能的。通过删除75％的颜色数据或简化颜色来压缩JPEG格式。没有办法使颜色质量更高。

用Python确定JPG质量（PIL）

5 个答案: