所以我正在研究一个项目，并且想要使用/学习大熊猫，因为它似乎对我想做的事情非常有用....
CONSTRAINTS 我无法改变我在多个文件中读取python代码来构造字典的事实。这是必须的，我必须忍受它，并从列表字典创建数据框。
问题1：我收到字典传递给我。该词典包含多个数字项。每个项目都包含一个数据列表。这个数据有一个时间字段，我试图计算每行之间的差异。现在我正在阅读一个单独的数字项目，转换它以使其进入正确的结构，然后尝试对它执行.diff（）操作...例如...
'400' : [ [ {'IDs'} ], {'TIME COL'}, ... ]
然后我执行以下命令......
df = pd.DataFrame(myData['400'])
然后我进行转置，以便我所有的时间都在行中，而不是在列中。
问题1：这是正确的做法吗？因为我想要占用时间的差异，所以我读到diff在行而不是列上工作。如果这不正确，我应该怎么做？
问题2：所以现在转置工作...但是，当我尝试对任何列进行diff操作时，我得到以下错误......
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
问题2：我读错的数据了吗？我是否应该做其他事情来转换它，以便它将其识别为整数数据集，以便我可以执行此操作？
欢迎任何见解！
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这可能会帮助您解决问题，因为您需要将日期转换为pandas datetime：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Col1': list('ABC'), 'Col2': ['1/1/2017', '1/2/2017', '1/3/2017'], 'Col3': ['1/1/2016', '1/2/2016', '1/3/2016']})
df[['Col2', 'Col3']] = df[['Col2', 'Col3']].apply(lambda x: pd.to_datetime(x))
df['Col4'] = df['Col2'] - df['Col3']
这只是一个例子，因为你没有分享任何实际数据。