Question

我的代码如下：

while (results.hasNext()) {
    QuerySolution querySolution = results.next();
    RDFNode node = querySolution.get("n");
    String name = node.asLiteral().getString();
    System.out.println(name);
}

现在足以说ifzero如果值小于精度则返回true（对于数值比较）; - ）

我的目标是返回高斯消除算法的每次迭代以供学习（课堂）。

我有一些测试输入：

def xgauss(self):

    m, n = self.m, self.n

    M = self.copy()

    for k in range(n):
        for i in range(k + 1, m):
            yield M
            if not likezero(M[i][k]):
                lam = M[i][k] / M[k][k]
                M[i] = M[i] - lam * M[k]

    yield M

奇怪与否，当我通过Matrix Ab调用生成器时（通过A我也得到相同的行为），我得到了：

In [77]: A
Out[77]: 
Matrix([
        [     1,      4,      1],
        [     1,      6,     -1],
        [     2,     -1,      2]
      ])

In [78]: Ab
Out[78]: 
Matrix([
        [      1,       4,       1,       7],
        [      1,       6,      -1,      13],
        [      2,      -1,       2,       5]
      ])

这是正确的答案（应该只是最后一次迭代），但我看不到每一步，生成器在所有迭代中返回矩阵结果。我不知道会发生什么。

Answer 1

在您的生成器中，您有一个值M，它是您的类的一个实例。每次都会生成相同的对象。在每次迭代中，您都在修改对象。生成器不会产生M的副本，它产生对M的引用，与函数不返回副本的方式相同，它们返回引用。

当您列出生成器的结果时，您正在创建一个列表，其中包含对同一对象的许多引用。打印列表会多次显示同一个对象，显示其最后一个状态。

顺便说一下，我的PyCon演讲中详细介绍了Python的这种行为（没有隐式副本，很多引用）：Python Names and Values。

生成器始终返回相同的元素

1 个答案: