Question

LSTM RNN没有预测时间序列数据的死简单示例，这真是太疯狂了。

https://github.com/cazala/synaptic/wiki/Architect#lstm

我想使用以下数组中的历史数据：

const array = [
    0,
    0,
    0,
    1,
    0,
    0,
    0,
    1
];

一些漂亮的心灵数据就在那里吗？

我想A）用数组训练算法然后B）使用以下数组测试算法：

const array = [
    0,
    0,
    0,
    1,
    0,
    0,
    0,
    1,
    0
];

应该导致它预测0。

不幸的是，文档非常糟糕，没有明确的代码示例。有人有任何例子吗？

Answer 1

这个答案不是用Synaptic编写的，而是用Neataptic编写的。我决定快速回答一下，我将很快将其纳入文档中。这是代码，它工作9/10次：

var network = new neataptic.architect.LSTM(1,6,1);

// when the timeseries is [0,0,0,1,0,0,0,1...]
var trainingData = [
  { input: [0], output: [0] },
  { input: [0], output: [0] },
  { input: [0], output: [1] },
  { input: [1], output: [0] },
  { input: [0], output: [0] },
  { input: [0], output: [0] },
  { input: [0], output: [1] },
];

network.train(trainingData, {
  log: 500,
  iterations: 6000,
  error: 0.03,
  clear: true,
  rate: 0.05,
});

Run it on JSFIDDLE to see the prediction!要获得更多预测，请打开this one。

我做出的一些选择的解释：

我将选项清除设置为true，因为您需要执行按时间顺序排列的时间序列预测。这可以确保网络从“开始”开始。每次训练迭代，而不是继续从结束＆＃39;最后一次迭代。
费率相当低，更高的费率将会遇到MSE错误~0.2
LSTM有1块6个内存节点，较低的数量似乎也无法正常工作。

突触js lstm rnn算法

1 个答案: