时间序列中的模式识别（Python）

Question

我的问题与this类似，但噪音更多。 基本上，我想从时间序列中提取重复的“锯齿”图案。它们看起来像这样：

我没有任何标签数据，但模式都有一个共同点。陡峭的上涨随后缓慢下降，并在一段时间内重演。 （在模式下面的紫色的阶梯函数中也可以识别）。

如何从大量不同的时间序列中提取这些模式？最好是在Python中。 我宁愿不花几天时间建立一个模型，所以越简单越好：）