Question

我正在使用Python 2.7，Windows 7和Keras 1.2.1（Keras2似乎与不同的PC / Python配置有很多兼容性问题，因此我被推荐使用1.2.1）我正在使用实用深度学习编码器的脚本，第1部分课程

import utils; reload(utils)
from utils import plots

我得到的错误如下

Problem occurred during compilation with the command line below: "g++" -shared -g -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -DMS_WIN64 -I"c:\python27\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"c:\python27\include" -I"c:\python27\lib\site-packages\theano\gof" -L"c:\python27\libs" -L"c:\python27" -o C:\Users\Moondra\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_94_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.12-64\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Moondra\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_94_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.12-64\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27

我无法破译这意味着什么。谷歌搜索提出了一个中文留言板。

这似乎是一个g ++问题，因为之前的警告如下： WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda: conda安装m2w64-toolchain``。尽管事后安装了m2w64-toolchain，但我还是继续得到同样的警告。

Answer 1

我在尝试配置theano和keras时学到的一些有趣的事情：

<强> C ++ /克++

根据您的python版本，您必须安装相应版本的C ++编译器或Visual Studio。例如：Python 2.7需要C ++ 9.0（Visual Studio 2008）。但是Python 3.5需要C ++ 14.0（Visual Studio 2015） - 请参阅此处了解更多信息：https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers
我还必须为g ++编译器安装MinGW：https://nuwen.net/mingw.html
即使安装正确，您也可能会看到有关hypot的错误消息。此问题显示了两种可能的解决方案：g++ error on import of Theano on Windows 7
我尝试通过Conda安装所有内容，但所有计算速度都比各大洲之间的距离要慢。然后我放弃了conda并通过标准python安装了一切。（第一个蟒蛇，然后是numpy，然后是scipy，然后是theano，然后是keras）。不确定MinGW是否在numpy / scipy之后出现，但我认为它已经过去了。

<强> BLAS / LAPACK

Numpy和theano可能会警告您没有安装lapack / blas。为此，我使用了这里提供的numpy和scipy库，它们非常棒且速度很快：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
另一个选择是在安装numpy和scipy之前直接从英特尔安装MKL。

路径问题/无效令牌 - ldflags

避免在名称中包含空格的文件夹中安装任何内容，包括MKL！这肯定会混淆theano / numpy。
如果文件夹中有空格，并且该错误中描述了ldflags var，则可能会出现“无效令牌”错误。要解决此问题，请在没有空格的文件夹中重新安装mkl库，或者使用.theanorc配置和[blas] var配置theano主文件夹中的ldflags文件。（见这里：Receive AssertionError while optimizing convolution in theano）
由于我不愿意在另一个文件夹中重新安装MKL，我学会了创建指向Windows的符号链接。（在上面的答案中）
使用theano配置中的空格替换文件夹，并在numpy配置文件（__config__.py）中替换，您可以使用np.__config__.show()查看其内容。（见上面的答案）

Answer 2

我解决了这个问题。

我重新安装了Anaconda。然后通过命令行我写了[XmlElement(typeof(uint), ElementName = "Delay")] [DefaultValue(0)] public uint Delay { get; set; } 这次我没有收到消息说明已经安装了m2w64。我假设这是一个路径问题，这次重新安装一切从一开始也创建了一条新路径？

尝试实现Keras时遇到错误

2 个答案: