Windows Tensorflow无法恢复检查点。 ＆＃34;拒绝访问。＆＃34;

Question

我正在尝试使用Tensorflow 1.1运行SSD-Tensorflow项目。当我尝试在ssd_notebook.ipynb的单元格7中恢复检查点文件时，出现以下错误：

Unable to open table file D:\Projects\SSD-Tensorflow\checkpoints\ssd_300_vgg.ckpt: Unknown: NewRandomAccessFile failed to Create/Open: D:\Projects\SSD-Tensorflow\checkpoints\ssd_300_vgg.ckpt : Access is denied. ; Input/output error [[Node: save_1/RestoreV2_70 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_save_1/Const_0, save_1/RestoreV2_70/tensor_names, save_1/RestoreV2_70/shape_and_slices)]] [[Node: save_1/RestoreV2_31/_29 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_421_save_1/RestoreV2_31", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]]

基本上，

ckpt_filename = '../checkpoints/ssd_300_vgg.ckpt' saver = tf.train.Saver() session = tf.Session() saver.restore(session, ckpt_filename)

尝试恢复检查点文件时，

发出Access Denied错误。我确保我可以从该文件夹中读取和写入，甚至尝试以管理员身份运行笔记本。

Answer 1

我曾经遇到同样的问题，现在我发现了什么问题。 我认为这是因为你没有使save_path正确。 以下是我正确的方法。希望这会对你有所帮助。

检查点文件包括两个文件：xxx.index和xxx.data。

函数saver.restore（）中的变量save_path应该是＆＃39; xxx＆＃39;。

例如，我将检查点保存在ckpt_path的方向，并且有三个文件：

• ＆＃39;模型20170508-212349.ckpt-17873.data-00000-的-00001＆＃39;
• ＆＃39;模型20170508-212349.ckpt-17873.index＆＃39;
• ＆＃39;模型20170508-212349.meta＆＃39;

并且脚本应该是这样的：

saver.restore(session,'ckpt_path/model-20170508-212349.ckpt-17873')