如何创建反向灰度？

Question

我在黑色背景上有一个带有深蓝色斑点的图像。 我想将其转换为逆灰度。反过来，我的意思是，我希望黑色地面是白色的。

当我将其转换为灰度时，它会使一切看起来都变黑并且很难区分。

1. 有没有办法做一个反向灰度，黑色背景采用较浅的色调？
2. 或者，另一个首选选项是将蓝色表示为白色，将黑色表示为黑色。

我现在在MATLAB中使用img = rgb2gray(img);。

Answer 1

From mathworks site：

IM2 = imcomplement(IM)

Answer 2

  

  
1. 有没有办法做黑色的逆灰度   背景采用浅色调？
  

根据您的图片说明我创建了一张图片sample.png：

img1 = imread('sample.png');        % Read rgb image from graphics file.
imshow(img1);                       % Display image.

然后，我使用imcomplement函数获取原始图像的补码（如this answer中所示）。

img2 = imcomplement(img1);          % Complement image.
imshow(img2);                       % Display image.

结果如下：

  

  
1. 或者，另一个更好的选择是将蓝色表示为白色和   黑色为黑色。
  

在这种情况下，最简单的选择是使用蓝色通道。现在，根据您的需求，您可以使用两种方法：

方法1：将蓝色通道转换为二进制图像（B＆amp; W）

This comment建议使用logical operation img(:,:,3) > 0，它将返回蓝色通道的二进制数组，其中每个非零值像素都将映射到1（白色），其余像素的值为0（黑色）。

虽然这种方法简单有效，binary images有一个失去intensity information的巨大缺点。这可以改变图像的感知属性。看看代码：

img3 = img1(:, :, 3) > 0;           % Convert blue channel to binary image.
imshow(img3);                       % Display image.

结果如下：

请注意，由于强度信息丢失，原始图像中的圆形斑点在二值图像中变为八边形。

方法2：将蓝色通道转换为灰度图像

更好的方法是使用grayscale image，因为强度信息会被保留。

imshow函数提供imshow(I,[low high])重载，通过color axis scaling参数调整灰度图像的DisplayRange。

这种超载的一个非常酷的功能是，我们可以让imshow为我们工作。

来自documentation：

  

如果指定空矩阵([])，则imshow使用[min(I(:)) max(I(:))]。换句话说，请将I中的最小值用作黑色，将最大值用作白色。

看看代码：

img4 = img1(:, :, 3);               % Extract blue channel.
imshow(img4, []);                   % Display image.

结果如下：

请注意，斑点的圆形形状与原始图像完全一致。