将一个看不见的例子喂给Keras制作的预训练模型

Question

我使用Keras实现了一个神经网络。一旦经过最终测试精度的培训和测试，使用带有一系列包含特征的行的矩阵（加上相应的标签），我就有了一个模型，我应该可以用它进行预测。

如何向模型提供一个看不见的示例，即一个特征向量，以获得类预测？

我查看了他们的文档here，但找不到适合它的方法。

Answer 1

你想要的是预测方法，它需要一批输入样本并产生预测，这是网络的输出计算机。要提供一个示例，您可以将它放在一个numpy ndarray包装器中。