使用JSON格式优化数据结构

Question

我正在使用crossfilter.js使用两个数据集（CSV格式）构建一些图形。这会产生问题，我觉得如果我能想出一种方法将两者合并为JSON格式的单个全能数据集，那么我的问题就会得到解决。问题是，一个数据集比另一个更详细，第二个数据集不可能像粒度一样。

每个数据集的布局：

ds1: recorddate -> region -> channel -> product -> revenue
ds2: recorddate -> region -> channel -> headcount

ds1 output:
recorddate  region  channel    product   revenue
1/1/2017    east    walmart    apples    10
1/1/2017    east    walmart    oranges   15

ds2 output:
recorddate  region  channel    headcount
1/1/2017    east    walmart    5
1/1/2017    east    target     7

• recorddate是月视图（2017年1月1日，2017年1月1日等）
• region是区域分配（东，西）
• 频道代表销售人员的位置（沃尔玛，目标）
• 产品代表销售类型（想想苹果，橘子等）
• 他们只是每个数据集中的一个指标;所有其他字段都是属性

如果上述数据集中不清楚，则无法在headcount级别计算product。所以简单的连接不起作用（否则我会在SQL中完成）。

JSON可以通过创建一些嵌套对象来解决这个问题，或者代码中可能有更优雅的方式吗？布局需要能够“汇总”到最父级别（即按记录日期计算人数，按渠道计算收入等）以满足所报告的所有指标。