Question

我有一个包含200行和97列的数据集，我将其存储为pandas数据帧。

我正在用seaborn绘制这个数据帧，使用clustermap，如下所示：

from matplotlib.colors import ListedColormap

sns.set(rc={'axes.facecolor':'white', 'figure.facecolor':'white'})
cmap=ListedColormap(["white", "lightgray", "blue", "red", "cornflowerblue", "darkcyan", "pink", "violet"])
g = sns.clustermap(df,method="complete", metric="hamming",row_cluster=True, 
col_cluster=False, figsize=(10, 20), cmap=cmap)
plt.setp(g.ax_heatmap.get_yticklabels(), rotation=0) 
plt.show()

但是，我刚刚意识到我想像这样绘制它，但我不希望我的数据帧的两个第一列包含在距离计算中。

关于如何实现这一目标的建议？

谢谢！

Answer 1

使用iloc进行修剪

from matplotlib.colors import ListedColormap

sns.set(rc={'axes.facecolor':'white', 'figure.facecolor':'white'})
cmap=ListedColormap(["white", "lightgray", "blue", "red", "cornflowerblue", "darkcyan", "pink", "violet"])
g = sns.clustermap(
    df.iloc[:, 2:], method="complete", metric="hamming", row_cluster=True,
    col_cluster=False, figsize=(10, 20), cmap=cmap)
plt.setp(g.ax_heatmap.get_yticklabels(), rotation=0) 
plt.show()

seaborn排除群集中的列

1 个答案: