完成教程后的TensorFlow学习

时间:2017-05-04 09:23:24

标签: python machine-learning tensorflow neural-network

我已经完成了几乎所有TensorFlow的官方教程 ,并了解制作TensorFlow机器学习模型的基本方法。 然后,我该怎么做才能提高我的TensorFlow技能。 我想制作一个像预测运动结果的模型。

1 个答案:

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(无耻的自我推销)

我想在Tensorflow中发展我的日常技能并获得更好的自然感觉,并搜索nodeschool之类的东西,但是对于Tensorflow但是我找不到,所以我写了learn-to-tensorflow

这是一个渐进的挑战,从一个超级简单的挑战开始,计数到10.每个挑战也有不同的级别,,例如有或没有模板代码

这不会让你获得ML博士学位,但它将做的是建立技能和专业知识。

当我把挑战放在一起时,我几乎无法创造它们。最后,在练习3周后,我能够在所有挑战中达到4级。这很艰难,但现在处理张量流问题感觉超级自然和流动。现在,当我在一个更大的项目上工作时,调试变得更加容易。