在数组中添加特定元素?

时间:2017-05-05 07:36:33

标签: python arrays numpy elementwise-operations

 y = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])

 indices_of_y = np.array([12, 0, 6, 3, 4, 9, 11, 2])

            z = np.array([1 , 1, 0, 1, 1, 1, 0,  0])

            x = np.array([1,  1, 1, 0, 1, 0, 0,  1])

 n = 3

我想比较数组z和x元素,我想只将n添加到y的元素,其中z和x的元素不同。在z和x的元素不同的情况下,我将n添加到indices_of_y中指示的索引位置的y元素。

答案应该是:

y = [1, 2, 6, 7, 5, 6, 10, 8, 9, 13, 11, 12, 13, 14, 15, 16]  

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

要测试元素相等,请执行

z != x               #  array([False, False,  True,  True, False,  True, False,  True], dtype=bool)

您可以使用

提取所需索引的结果
indices_of_y[z != x] #  array([6, 3, 9, 2])

反过来你用作y的索引。但由于y是2D而您的索引是1D,我们需要先使用

暂时展平y
y.ravel()            #  array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])

由于y.ravel()返回视图而不是副本,我们可以直接操作所有元素,并且也会在y中看到更改。所以你把这三个结合起来

y.ravel()[indices_of_y[z != x]] += n

并查看结果

print(y)
# array([[ 1,  2,  6,  7],
#        [ 5,  6, 10,  8],
#        [ 9, 13, 11, 12],
#        [13, 14, 15, 16]])