如何检查日期时间是否与数据框中缺少日期时间一致？

Question

我有一个包含4个列的pandas数据框，其中包含一些零int值和一些日期时间。我想创建一个带有True / False值的新列，告诉我日期时间是否按时间顺序排列，即使有些是0。

示例df

P1.   P2.   P3.   P4. 
0.    2011.  0.   2015
2015. 0.    0.    2013

然后我想制作一个只有T / F的新列，具体取决于它是否按时间顺序排列，例如在上面的情况下，第1行为true，第2行为false。

我已经考虑了if和else的循环，但是想知道是否有更清洁的方法。仅供参考，日期为2014-11-31 00:00:00的完整格式。

提前致谢。

Answer 1

这是遵循逻辑的方法：

• 使用apply方法循环遍历行 axis = 1 ;
• 对于每一行，删除零，计算差值并与零进行比较;
• 如果差异不小于零，那么您可以声称它是按时间顺序（升序）;

另外，如果行包含零个或一个有效日期（非零），则此逻辑为true：

df.apply(lambda r: ~(r[r != 0].diff() < 0).any(), 1)

#0     True
#1    False
#dtype: bool

Answer 2

来源DF：

In [250]: x
Out[250]:
      P1.     P2.  P3.   P4.
0     0.0  2011.0  0.0  2015
1  2015.0     0.0  0.0  2013

<强>解决方案：

In [251]: x['new'] = x[x!=0].apply(lambda x: x.dropna().is_monotonic, axis=1)

<强>结果：

In [252]: x
Out[252]:
      P1.     P2.  P3.   P4.    new
0     0.0  2011.0  0.0  2015   True
1  2015.0     0.0  0.0  2013  False