Question

我正在创建一个程序来测量各种排序算法（选择，冒泡，合并和树排序）的执行时间。

用于测试用例的列表大小应从10,000开始，每次测试增加10,000，直到测试的执行时间超过60秒。

这就是我的问题。

我有这个可能非常错误（和丑陋）的代码，我已经创建了（我目前只使用冒泡排序进行测试）。

import random
import time

def bubbleSort(a_list):
    for passnum in range(len(a_list)-1,0,-1):
        for i in range(passnum):
            if a_list[i]>a_list[i+1]:
                temp = a_list[i]
                a_list[i] = a_list[i+1]
                a_list[i+1] = temp

a_list = []
for i in range(10000):
    a_list.append(random.randrange(0,10000))

start = time.perf_counter()    
bubbleSort(a_list)
end = time.perf_counter()

elapsed = end - start
print("{0:.8f}".format(elapsed, "\n"))    
print(a_list)

if elapsed <= 60:
    for i in range(len(a_list), len(a_list)+10000):
        a_list.append(random.randrange(len(a_list)+10000))

        start = time.perf_counter()    
        bubbleSort(a_list)
        end = time.perf_counter()

        elapsed = end - start
        print("{0:.8f}".format(elapsed, "\n"))    
        print(a_list)
else:
    #it'll quit

我很抱歉非常明显的无知。
上面是我的第一反应。然后我想出了这个循环：

start = time.perf_counter() 
while start <= 60:
    for i in range(len(a_list)+10000):
        a_list.append(random.randrange(len(a_list)+10000))    
        bubbleSort(a_list)

end = time.perf_counter()

elapsed = end - start
print("{0:.8f}".format(elapsed, "\n"))    
print(a_list)

如果有人能够推动我朝着正确的方向努力并帮助我思考其背后的逻辑，我将非常感激。非常感谢你。

Answer 1

首先，折叠一些代码以提高可读性：

元素开关现在使用Python习语a, b = b, a
使用理解而非循环构建列表
参数化列表大小;每次都通过循环递增。

代码：

import random
import time

def bubbleSort(a_list):
    for passnum in range(len(a_list)-1,0,-1):
        for i in range(passnum):
            if a_list[i] > a_list[i+1]:
                a_list[i], a_list[i+1] = a_list[i+1], a_list[i]

elapsed = 0
size = 0
size_inc = 10000

print("Size\tTime")
while elapsed < 60:
    # Add 10,000 numbers to the list
    size += size_inc
    a_list = [random.randrange(0,size) for i in range(size)]

    start = time.perf_counter()    
    bubbleSort(a_list)
    end = time.perf_counter()
    elapsed = end - start

    print(size, "\t{0:.8f}".format(elapsed, "sec.\n"))

输出：

Size    Time
10000   12.05934826
20000   47.99201040
30000   111.39582218

根据已用时间增加列表大小

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