Question

我在python中编写了一个map reduce程序。当我使用 -

运行它时，映射器工作正常

cat input.csv|python mapper.py > output.tsv

但是当我使用下面的命令运行它时，我没有得到所需的输出 -

nohup hadoop jar /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.7.0/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.0-mapr-1607.jar -Dmapreduce.job.queuename=queue_name -Dmapred.map.tasks=1000 -Dmapred.reduce.tasks=0 -input /path/sample_reduce.csv -output /path/map_output -mapper "mapper_try.py" -reducer NONE -file mapper_try.py > mapp_try2.out &

它表示该工作已成功完成，但我也得到以下内容 -

Map-Reduce Framework
            Map input records=1096
            Map output records=92
            Input split bytes=122610
            Spilled Records=0
            Failed Shuffles=0
            Merged Map outputs=0
            GC time elapsed (ms)=0
            CPU time spent (ms)=840560
            Physical memory (bytes) snapshot=353314721792
            Virtual memory (bytes) snapshot=4310996582400
            Total committed heap usage (bytes)=2036214005760

我无法解决输入记录与输出记录不匹配的问题。输出文件全部创建，92个文件各有1行，但其他文件为空。请求帮助。提前谢谢......

Answer 1

试试这个：

-mapper "python /path/to/mapper_try.py"

而不是：

-mapper "mapper_try.py"

输入记录与python mapreduce中的输出记录不匹配

1 个答案: