什么是易于处理的'分配意味着什

时间:2017-05-06 12:03:57

标签: statistics inference m

例如,在生成对抗网络中,我们经常听到推理是容易的,因为给定潜变量z的x的条件分布是易处理的。 另外,我在某处读到了玻尔兹曼机器和变分自动编码器,其中后验分布不易处理,因此需要进行某种近似。 任何人都可以告诉我什么是易于处理的'意味着什么,严格的定义?或者任何人都可以在我上面给出的任何一个例子中解释,在这种情况下,什么易处理的确切含义?

1 个答案:

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首先,让我们定义什么是棘手和棘手的问题(参考:http://www.cs.ucc.ie/~dgb/courses/toc/handout29.pdf)。

  

可解决的问题:可以通过多项式时间算法解决的问题。上限是多项式。

     

棘手的问题:多项式时间算法无法解决的问题。下限是指数。

从这个角度来看,可束缚分布的定义是,在任何给定点上都需要多项式时间来计算该分布的概率。

如果分布是封闭形式的表达式,则该分布的概率肯定可以在多项式时间内计算,这在学术界来说,意味着该分布是易处理的。难处理的分布等于或大于指数时间,这通常意味着使用现有的计算资源,我们永远无法在相对“短”的时间(比多项式时间长的任何时间都长的给定点)上计算概率。 )。