APScheduler和Heroku：跳过作业的执行：达到的最大运行实例数

Question

3年前在这里发布了类似的问题：

WARNING:apscheduler.scheduler:Execution of job skipped: maximum number of running instances reached (1)

但这个问题从未得到完全回答。

我有每3个小时执行一次的进程。我关闭了我的命令以更新我的数据库，但不知何故他们没有关闭。所以在几周内我得到了错误＆＃34;跳过了作业的执行：达到最大运行实例数（1）。但无论如何，有没有办法终止我的命令，以便他们腾出来并且不会累积？

原帖提示了一个名为proc.terminate的命令。这是什么图书馆？我如何在python中实现它？

这是值得的，这是我在APScheduler的日程安排

@scheduler.scheduled_job('cron', hour='0,3,6,9,12,15,18')
def clock_scheduled_commands():
    print('Updating Tables')
    updatePrices.main()
    print('Updating Margins')
    calculateMargins.main()
    #print('Pushing to Perm')
    #PushToPerm.main()
    print(time.strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M:%S %p"))

请注意，updatePrices.main（）和calculateMargins.main（）都返回0表示它们已完成。它们也都在最后关闭光标（据我所知）。

编辑：这是我要求的Heroku的Procfile：

web: gunicorn controller:app
clock: python scripts/clock.py

Answer 1

在updatePrices和calculateMargins中，我在每个事务中打开和关闭游标。我认为这会引起问题。