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我正在使用Scrapy抓取住房广告，然后用熊猫分析数据。
我使用熊猫来计算几种房屋特征的均值和中位数。
数据框df看起来像，
district | rent | rooms | …
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North | 200 | 3 | …
South | 300 | 1 | …
South | 300 | 1 | …
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问题
我想计算每个区 n - 房间公寓的平均租金。
我找到了一个让我接近的答案here，例如
df.loc[df['rooms'] == 1, 'rent'].mean()
但这计算了整个城市的单卧室公寓的平均租金。
要按区域进行，我想做类似的事情，
for d in district_set:
df.loc[df['rooms'] == 1 and df['district'] == d, 'rent'].mean()
其中district_set包含所有可能的区域。
有什么建议吗？
我想获得下表，
district | avg rent 1R | avg rent 2R | …
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North | 200 | 400 | …
South | 300 | 500 | …
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