我不确定这是一个jupyter或keras问题。在训练/预测模型时，我得到“奇怪”的输出，包括“未知”字符。
e.g。
Train on 8000 samples, validate on 2000 samples
Epoch 1/2
8000/8000 [==============================] - 56s - loss: 0.0410 - acc: 0.9913 - sparse_categorical_accuracy: 1.2500e-04 - val_loss: 0.0404 - val_acc: 0.9914 - val_sparse_categorical_accuracy: 0.0000e+00
[][][][][][][][][][][][][][][]....
我必须将'方框字符'替换为[]，因为它们似乎没有在SO中显示。
任何人都知道这些[][][][][][][][][]是关于什么的，是什么导致了他们，可以对他们做些什么？
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