Spearden Haar Cascade训练过程

Question

训练haar级联需要花费大量时间，整个训练期也取决于机器。 有助于加快流程的因素是什么？ 有更多的RAM和GPU有帮助吗？ haar级联训练是否有像tensorflow那样的GPU支持？

Answer 1

Opencv文档here说明

  与HAAR特征相比，LBP特征产生整数精度，产生浮点精度，因此使用LBP进行训练和检测的速度比使用HAAR特征快几倍。关于LBP和HAAR检测质量，它主要取决于所使用的训练数据和所选择的训练参数。在培训时间的一定百分比内，可以训练基于LBP的分类器，该分类器将提供与基于HAAR的分类器几乎相同的质量。

因此，在训练时，使用opencv_traincascade工具而不是使用旧的opencv_haartraining工具，并使用-featureType LBP作为参数（默认为HAAR）

此外，您可以使用-precalcValBufSize和-precalcIdxBufSize参数为训练分配特定的内存量。分配的内存越多，训练过程就越快，但请记住，-precalcValBufSize和-precalcIdxBufSize的组合不应超过可用的系统内存。