Question

我的文件似乎是“dict”格式......

文件标题如下：time,open,high,low,close,volume

下一行如下： { “吨”：[1494257340]， “○”：[206.7]， “H”：[209.3]， “L”：[204.50002]， “C”：[204.90001]， “V”：[49700650]}`

    import csv
    with open ('test_data.txt', 'rb') as f:

    for line in f:
        dict_file = eval(f.read())
        time = (dict_file['t'])    # print (time) result [1494257340]
        open_price = (dict_file['o'])    # print (open_price) result [206.7]
        high = (dict_file['h'])    # print (high) result [209.3]
        low = (dict_file['l'])    # print (low) result [204.50002]
        close = (dict_file['c'])    # print (close) result [204.90001]
        volume = (dict_file['v'])    # print (volume) result [49700650]

        print (time, open_price, high, low, close, value)

# print result [1494257340] [206.7] [209.3] [204.50002] [204.90001] [49700650]

# I need to remove the [] from the output.

# expected result 

# 1494257340, 206.7, 209.3, 204.50002, 204.90001, 49700650

我需要的结果是（将时间（“纪元日期格式”）改为dd，mm，yy

5/8/17, 206.7, 209.3, 204.50002, 204.90001, 49700650

所以我知道我需要csv.writer函数

Answer 1

我在您提交的代码中看到了许多问题。我建议你把你的任务分成小块，看看你是否可以让它们单独工作。那么你想要做的是：

打开文件
逐行阅读文件
eval每行获取dict对象
从该对象获取值
将这些值写入（单独的？）csv文件

右？

现在做每一个，当时只需一小步

打开文件。

你在那里非常重要：

with open('test_data.txt', 'rb') as f:
    print(f.read())

# b'{"t":[1494257340],"o":[207.75],"h":[209.8],"l":[205.75],"c":[206.35],"v":[61035956]}\n'

您可以在r模式下打开文件，它会为您提供字符串而不是byte类型对象

with open('test_data.txt', 'r') as f:
    print(f.read())

# {"t":[1494257340],"o":[207.75],"h":[209.8],"l":[205.75],"c":[206.35],"v":[61035956]}

它可能会导致一些问题但是应该可以工作，因为eval可以很好地处理它（至少在python 3中）

逐行阅读文件

with open('test_data.txt', 'rb') as f:
    for line in f:
        print(line)

# b'{"t":[1494257340],"o":[207.75],"h":[209.8],"l":[205.75],"c":[206.35],"v":[61035956]}\n'

以下是您的代码中的另一个问题，您没有使用line变量并尝试使用f.read()。这将只读取整个文件（从第二行开始，因为已经读取了第一行）。尝试互换一个，看看会发生什么

eval每行获取dict对象

再次。这很好用。但我会在这里加一些保护。如果您在文件中找到空行或格式错误的行，该怎么办？此外，如果此文件来自不受信任的来源，您可能会成为代码注入的受害者，例如文件中的某行更改为：

print("You've been hacked") or {"t":[1494257340],"o":[207.75],"h":[209.8],"l":[205.75],"c":[206.35],"v":[61035956]}

with open('test_data.txt', 'rb') as f:
    for line in f:
        dict_file = eval(line)
        print(dict_file)

# You've been hacked
# {'t': [1494257340], 'o': [207.75], 'h': [209.8], 'l': [205.75], 'c': [206.35], 'v': [61035956]}

我不知道您的确切规格，但您应该使用json.loads更安全。

...

你可以从那里继续吗？

从对象中获取值

我认为dict_file['t']并没有为您提供所期望的价值。

它给你带来了什么？

为什么呢？

如何解决？

将这些值写入csv文件

你能把一些随机字符串写入文件吗？

scv格式是什么样的？您可以格式化您的值以匹配它

检查csv模块的文档，它对您有帮助吗？

依此类推......

编辑：解决方案

# you can save the print output in a file by running:
# $ python convert_to_csv.py > output.cvs
import datetime, decimal, json, os


CSV_HEADER = 'time,open,high,low,close,volume'


with open('test_data.txt', 'rb') as f:

    print(CSV_HEADER)

    for line in f:
        data = json.loads(line, parse_float=decimal.Decimal)
        data['t'][0] = datetime.datetime.fromtimestamp(data['t'][0]) \
            .strftime('%#d/%#m/%y' if os.name == 'nt' else '%-d/%-m/%y')
        print(','.join(str(data[k][0]) for k in 'tohlcv'))

运行：

$ cat test_data.txt
{"t":[1494257340],"o":[207.75],"h":[209.8],"l":[205.75],"c":[206.35],"v":[61035956]}
{"t":[1490123123],"o":[107.75],"h":[109.8],"l":[105.75],"c":[106.35],"v":[11035956]}
{"t":[1491234234],"o":[307.75],"h":[309.8],"l":[305.75],"c":[306.35],"v":[31035956]}

$ python convert_to_csv.py
time,open,high,low,close,volume
8/5/17,207.75,209.8,205.75,206.35,61035956
21/3/17,107.75,109.8,105.75,106.35,11035956
3/4/17,307.75,309.8,305.75,306.35,31035956

读取并处理文本文件并保存到csv

1 个答案: