如何在裁剪图像中添加caffe切片图层?

时间:2017-05-10 15:44:42

标签: deep-learning caffe

例如,为什么我可以在网络中添加一个图层并从224x224输入图像中裁剪出这64个图像,而不是推断出一批64个28x28图像并添加64个结果?看起来这会更优雅,更快。 gif of different lighting

你是怎么做到的?我觉得很奇怪,我找不到像这样的切片示例,我猜我必须使用错误的术语或有人提出错误的问题。

我尝试了切片层,但它仍然想要切割8位灰色。例如,创建四个224x224 2bit图像。

任何想法?

顺便说一下,我的应用真的很酷!我正在使用许多不同的照明角度进行无监督的3D对象分组。这消除了类的手动标记! https://github.com/GemHunt/lighting-augmentation

非常感谢!保罗克鲁什

1 个答案:

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现在Caffe Google Group已经回答了这个问题: https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/_uii8kTMOdM

这些答案中的一个或多个对我有用:

1。)Python前后处理更好

2。)检查窗口

3。)尝试重塑层(1,1,224,224) - >(1,64,28,28)