当j的整体结果是列表时，我们是否需要将j的单个元素转换为列表？

Question

背景

data.table的基本属性是

  

“只要j返回一个列表，列表中的每个元素就会成为结果data.table中的一列。”

这显示为例如在?data.table的示例中：

library(data.table)
DT[, c(.N, lapply(.SD, sum)), by=x]

此处整数.N c与lapply生成的列表相关联，整体结果为列表，即.N 隐式强制转换为列表元素（根据?c）

中描述的强制层次结构

引起我注意的是?data.table和.SD中使用的示例，与上文相比，j的“非列表”部分明确< / em>转换为列表：

DT[, c(.(y=max(y)), lapply(.SD, min)), by=rleid(v), .SDcols=v:b]

对于我来说，为什么在此示例中将y=max(y)生成的单个数字转换为列表（.()）时无论如何都会转换为列表元素，跟随{带有列表的{1}} oncatenation（c）。

不需要显式lapply(.SD.,？

以下是一个小例子，其中所有变量的list和max(y)由分组变量计算。在将sum中的“非列表”结果显式转换为列表时，以及不执行此操作时，str结构和计算结果确实相同：

j

因此，在这些示例中，将dt <- data.table(grp = rep(c("a", "b"), 2:3), x = 1:5, y = 2:6) # - structure of j dt[ , str(c(.(ymax = max(y)), lapply(.SD, sum))), by = grp] dt[ , str(c(ymax = max(y), lapply(.SD, sum))), by = grp] # - result of j dt[ , c(.(ymax = max(y)), lapply(.SD, sum)), by = grp] dt[ , c(ymax = max(y), lapply(.SD, sum)), by = grp] # ...both give the same result: 的非列表部分显式转换为列表似乎是多余的。真的需要吗？或许j的下一个示例提供了线索。

{h1> .N需要明确的list！

在这种情况下，.N的'非列表'部分是j，否则.N与上述相同。

j的{​​{1}}结构相同，无论是否str明确转换为j中的列表：

.N

~~＆gt; 请注意，根据j，在这两种情况下，“dt[ , str(c(.(n = .N), lapply(.SD, sum))), by = grp] dt[ , str(c(n = .N, lapply(.SD, sum))), by = grp] # List of 3 # $ n: int 2 # $ x: int 3 # $ y: int 5 # List of 3 # $ n: int 3 # $ x: int 12 # $ y: int 15 变量”都具有在str中设置的名称， N”。

但是，如果.N中的j未明确“.N”，则list的名称仍为默认“N”（请参阅​​j ）在结果中：

.N

问题

当然，我的问题不是试图避免输入三个字符?.N，而是要了解{/ 1}}可以/应该如何指定的基本原理。

默认名称dt[ , c(.(n = .N), lapply(.SD, sum)), by = grp] # grp n x y # 1: a 2 3 5 # 2: b 3 12 15 dt[ , c(n = .N, lapply(.SD, sum)), by = grp] # grp N x y # 1: a 2 3 5 # 2: b 3 12 15 （如上所示）是保证使用显式.()的例外，总是为了安全起见吗？还有其他陷阱我忽略了吗？

Answer 1

首先，感谢@Frank指出.N名称的行为可能是一个错误。虽然这是一个小问题（posted one though），但我确实认为这是list j中使用.N更为笼统的原因。

我对.N及其名称进行了一些简单的测试，这表明存在一些潜在的不一致性。 FWIW，我想我也可以在这里分享它们（评论太久了）。

1：结果中的.N名称

1a：.N已自动发布＆＃39; N＆＃39;何时（1）仅使用.N，（2）by使用.N，或（3）lapply使用by和.N。< / p>

1b：.N是自动发布的＆＃39; V1＆＃39;而不是＆＃39; N＆＃39;使用（1）lapply与list(.N)，或（2）lapply与# 1a: .N is autonamed 'N' # .N only dt[ , .(.N)] # N # 1: 5 # .N + by dt[ , .(.N), by = grp] # grp N # 1: a 2 # 2: b 3 # .N + lapply + by dt[ , c(.N, lapply(.SD, max)), by = grp] # grp N x y # 1: a 2 2 3 # 2: b 3 5 6 # 1b: .N is autonamed V1, instead of N # .N + lapply dt[ , c(.N, lapply(.SD, max))] # V1 grp x y # 1: 5 b 5 6 # list(.N) + lapply d[ , c(.(.N), lapply(.SD, max))] # V1 grp x y # 1: 5 2 5 10

时

.N

2：重命名list(.N)

2a：.N与lapply

一起使用时不需要list(.N)

2b：.N与lapply和by一起使用时需要# 2a: list(.N) not needed # .N + lapply dt[ , c(n = .N, lapply(.SD, max))] # n grp x y # 1: 5 b 5 6 # 2b: list(.N) needed # .N + lapply + by dt[ , c(.(n = .N), lapply(.SD, max)), by = grp] # grp n x y # 1: a 2 2 3 # 2: b 3 5 6 。

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