k表示聚类限制？

Question

我正在做一个kmeans聚类来分析我的数据。到目前为止它的工作完美。 到目前为止，这是我的代码：

library(Ckmeans.1d.dp)
file=read.csv(file.choose(),header=T)
attach(file)
sortfile=file[order(normalized),]
results=Ckmeans.1d.dp(normalized,3)
plot(results)

现在，我能够获得群集和中心，但我更有兴趣获得＆＃34;限制＆＃34;集群不是我使用的数据中一个集群中的最大值，而是我现在拥有的集群的限制。那可能吗？我怎么能这样做？

Answer 1

K-Means根据最近的质心（聚类中心）标记点。因此，聚类之间的“限制”（称为决策边界）是至少有两个不同质心作为其最近质心的点（例如，与它们具有完全相同的距离）。

例如在2D中，对于平面中的每个点，计算它最接近的质心。如果它有多个（例如，至少两个质心与它的距离最小），那么它就是决策边界的一部分。