Question

不知何故，文档对我来说并不太清楚。我无法理解sqlite3 Connection对象的row_factory方法的用途。

基本上，你能解释下面的片段吗？

def connect_db():
    """Connects to the specific database."""
    rv = sqlite3.connect(app.config['DATABASE'])
    rv.row_factory = sqlite3.Row
    return rv

Answer 1

来自sqlite3 docs：

您可以将此属性更改为接受游标的可调用对象并将原始行作为元组并返回实际结果行。这样，您可以实现更高级的返回结果的方法，例如返回一个也可以按名称访问列的对象。

此外：

如果返回元组是不够的，并且您需要基于名称的访问权限列，你应该考虑将row_factory设置为高度优化的sqlite3.Row类型。 Row提供基于索引的和不区分大小写的基于名称的列访问几乎没有内存开销。它可能比你自己的习惯更好基于字典的方法甚至是基于db_row的解决方案。

您可以在Flask docs中找到相同类型的解释。

所以这一行：

rv.row_factory = sqlite3.Row

将row_factory设置为可调用sqlite3.Row，它将普通元组转换为更有用的对象。

所以现在，当你从数据库中提取行时，你不会得到一个普通的python tuple，但是一个特殊的对象可以让它更容易使用（例如，允许你使用名称，而普通元组将使您使用编号索引）。

Answer 2

将sqlite3.Row分配给连接的row_factory的代码行创建了一些人所说的“字典游标”，-它不是元组，而是在fetchall或fetchone之后开始返回“字典”行。

标准示例：

import sqlite3 as sqlite

conn = sqlite.connect('companies_db.sqlite')

with conn:
    conn.row_factory = sqlite.Row
    curs = con.cursor()
    curs.execute("SELECT * FROM companies_table")
    rows = curs.fetchall()
    for row in rows:
        print(f"{row['companyid']}, {row['name']}, {row['address']}.")

sqlite3 Connection对象的row_factory方法的目的是什么？

2 个答案: