Question

我使用sklearn python创建了一个神经网络：

 mlp=MLPClassifier()
 mlp.fit(X_train,y_train)

我在python中运行代码并且NN已经过训练。

现在我会预测一个不同阶段的事情，然后不用这条线重新训练NN：

 prediction=mlp.predict(X_test)

基本上，拟合和预测调用应该在两个不同的步骤中完成，而不是每次重新训练NN，例如我将验证一组新数据：

 prediction2=mlp.predict(Z_test)

Answer 1

您可以使用pickle将Python对象保存到磁盘。所以你有一个train.py pickle MLP，然后是test.py，你可以unpickle来自本地磁盘的对象。