R：护理：如何使用预测变量子集预测新案例？

Question

我的情况是功能/预测变量是由dcast生成的。因此，实际生产中的新案例将缺少一些列。

例如：

# caret 
# load libraries 
require("caret")
require("mlbench") 
data(BostonHousing) 
# train 
set.seed(7) 
control <- trainControl(method="cv", number=5) 
fit.lm <- train(medv~., data=BostonHousing, method="lm",     metric="RMSE", preProc=c("center", "scale"), trControl=control) 

对于预测，可以将缺失的列案例模拟为

require(dpllyr) 
newcases <- BostonHousing[1:3,] %>% select(-chas)

但是，这会导致预测错误：

 predict(fit.lm,newcases)
 Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'chas' not found